Объединенный семинар лаборатории теплофизических баз данных и отдела многомасштабного суперкомпьютерного моделирования на тему: "Исследование многокомпонентных сплавов при помощи машинно-обучаемых потенциалов" (по материалам кандидатской диссертации)

Подключиться к конференции Zoom:
https://us02web.zoom.us/j/86845150488?pwd=RzdONm9xTWsyanF5OXk3ZUpuTDRpQT09

Meeting ID: 868 4515 0488
Passcode: 157313

Аннотация
Представлена новая методология исследования многокомпонентных материалов на основе малоранговых машинно-обучаемых межатомных потенциалов на решётке (Low-rank potential, LRP). Данный класс потенциалов схож с методом кластерного разложения (Cluster Expansion), однако, в отличие от последнего, модель потенциала остается эффективной с увеличением числа элементов в исследуемой системе, а также включает многочастичные взаимодействия. Методология основана на применении ансамбля малоранговых потенциалов в качестве модели межатомного взаимодействия в каноническом методе Монте-Карло и включает автоматизированное обучение потенциалов и оценку погрешности предсказаний. Данная методология была применена для исследования фазового перехода порядок-беспорядок в эквиатомных сплавах NbMoTaW (ОЦК), VCoNi (ГЦК) и AlNbTiV (ОЦК). Было показано, что учёт локальных деформаций кристаллической решётки играет важную роль при исследовании фазовых переходов данного типа, а также при исследовании локального химического порядка (Warren-Cowley short-range order). Обнаружено, что учёт магнетизма необходим при наличии магнитных бинарных подсистем. Полученные результаты согласуются с экспериментальными данными. Разработанная методология является полноценным инструментом для исследования стабильности твёрдого раствора в высокоэнтропийных сплавах, а также для изучения образования ближнего химического порядка.

Ссылка на автореферат

Возврат к списку