От запроса к публикации: Cursor как исследовательская среда для моделирования, расчетов на кластерах и многоагентной подготовки статей

Аннотация

Современные ИИ-ассистенты для программирования давно переросли автодополнение: сегодня они способны прочитать проект целиком, запустить код, изучить результаты и переработать собственную работу. В докладе я представлю Cursor — среду разработки, построенную вокруг искусственного интеллекта, — с точки зрения работающего вычислительного физика. Начну с самой платформы: как она индексирует проект, как правила и контекст определяют то, что модель в действительности «видит», и чем доступные модели (Claude, GPT, Gemini и другие) различаются по стоимости, скорости и глубине рассуждений применительно к научным задачам. Затем покажу, как готовить и запускать расчёты прямо из редактора, используя стандартные пакеты моделирования, поручая ассистенту подготовку входных файлов, сканирование по параметрам и обработку результатов.  Вторая часть семинара посвящена удалённым вычислениям: подключению к кластеру по SSH, написанию и отладке скриптов SLURM, наблюдению за длительными расчётами и переносу результатов для анализа, не покидая рабочей среды. Центральная часть доклада — живая демонстрация многоагентных сценариев, в которых несколько агентов параллельно работают над одной рукописью: один пишет текст, другой сверяет числа с депонированными данными, третий проверяет сборку LaTeX и рисунки, — и передают выводы друг другу. Я приведу реальный случай, когда такой конвейер обнаружил ошибку, пережившую несколько кругов вычитки человеком. На протяжении всего доклада я буду прямо говорить о типичных сбоях: уверенном выдумывании чисел, незаметной потере контекста и соблазне принять текст, который вы сами не проверили. Опишу практические меры защиты, которые я применяю сейчас, — прежде всего автоматические проверки, пересчитывающие каждое напечатанное утверждение из архивных данных при каждой сборке. Цель доклада — не доказать, что эти инструменты заменяют научное суждение, а показать, какую часть рутинного труда вокруг него они уже способны взять на себя.

Возврат к списку